论文标题：CRD-CGAN: category-consistent and relativistic constraints for diverse text-to-image generation

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Tao HU , Chengjiang LONG , Chunxia XIAO

发表时间：15 Feb 2024

DOI：10.1007/s11704-022-2385-x

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导读

本文提出了一种基于类型一致性和相对约束的多样性条件生成对抗网络（CRD-CGAN），用以同时生成K张强真实感图象。首先使用注意力损失和多样性损失提高GAN网络对单词注意力和噪声的敏感度；再使用相对条件损失估计合成图象相对是真或假的概率，从而提高传统条件损失的性能；最后使用类型一致性约束缓解K个合成图象之间类别特征不明显的问题。本文在Birds-200-2011, Oxford-102 flower 和 MSCOCO 2014三个数据集上对提出的CRD-CGAN进行了实验验证，实验结果表明，相对于现有方法，利用本文提出的CRD-CGAN生成图象的真实感和逼真度有了明显提升。

文章精要

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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