论文标题：Jointly beam stealing attackers detection and localization without training: an image processing viewpoint（基于图像处理视角的波束窃取攻击者检测和定位）

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Yaoqi YANG, Xianglin WEI, Renhui XU, Weizheng WANG, Laixian PENG, Yangang WANG

发表时间：15 Jun 2023

DOI：10.1007/s11704-022-1550-6

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导读

近期研究的波束窃取攻击可能极大地威胁 IEEE 802.11ad 通信的安全和隐私，恢复正常网络服务的前提是在无需攻击者合作的情况下检测和定位窃取波束攻击者。当前基于位置一致性的方法仅对单个攻击者有效，并且对参数较为敏感。从图像处理的角度出发，本文提出了一种基于RSSI（接收信号强度）的波束窃取攻击者检测和定位算法，且无需基于深度学习的解决方案中涉及的训练过程。首先，基于对原始 RSSI 数据进行插值构建 RSSI 地图，以实现高分辨率定位，同时降低监控成本。其次，在构建的RSSI图上进行图像处理，包括边缘检测和分割等，以此来检测和定位多个攻击者。为了评估我们提案的性能，我们根据收集到的数据进行了一系列实验。实验结果表明，在典型参数设置下，所提算法定位误差不超过0.41m，检测率不低于91%。

文章精要

Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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