论文标题：Revenue-maximizing online stable task assignment on taxi-dispatching platforms（基于出租车调度平台的收益最大化的在线稳定任务匹配问题）

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Jingwei LV, Ze ZHAO, Shuzhen YAO, Weifeng LV

发表时间：20 Jan 2022

DOI：10.1007/s11704-021-0363-3

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导 读

随着移动互联网的高速发展，出租车调度平台已经变得愈加流行和重要。例如，UBer和滴滴出行都是知名的出租车调度O2O平台，且占据了该领域全世界范围的主要份额。对于这些平台而言，出租车调度的核心要点是任务分配问题。

而这一问题的主要目标是在保证出价和出行距离的公平性的前提下，将司机分配给乘客，并且使得平台的收益最大化。本文中，我们首先实现了基于空间调度领域传统方法的基础算法。但是这一算法在收益最大化方面表现不佳。故我们提出了被称为收益最大化的在线稳定匹配问题(RMOSM)的定义以及新算法——等价替换的在线匹配算法(ESOM)。相较于基础算法，ESOM算法能够更好地满足平台对高利润的追求。

文章精要

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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