近年来，因各种原因造成的世界范围内大停电事故频发，造成巨大经济损失，因此，提高电力系统恢复能力具有重要意义。我国科学家最近在电网恢复的网络重构方面进行了前沿性研究，提出了新的优化模式，提高了恢复控制的智能化水平。该研究在国内外居领先地位。

 

在日前举行的中国科协科技期刊与新闻媒体见面会上，《中国电机工程学报》发布了这项应对大停电的研究成果。该论文的题目是《电力系统恢复控制的网络重构智能优化策略》。

 

电力系统恢复过程中，需要不断建立从已恢复节点到失电节点的送电路径。合理的送电路径能够加快恢复进程。而如何从大规模电网中选取更加合理的送电路径是一个十分复杂的优化问题，目前尚没有有效的解决方法。

 

以往的研究，大都将送电路径的优化问题建模为一个最小生成树问题。经研究发现，该建模方式是不准确的。为此，清华大学深圳研究生院—电力系统国家重点实验室深圳研究室的研究小组通过对送电路径优化问题的细致分析和研究，利用该研究小组长期以来在电力系统安全防御和优化运行方面的研究经验和成果，结合先进的优化理论，首次将送电路径的优化问题建模为一个寻找图的Steiner树问题。该建模方式在准确性上有了极大提高。

 

总体来说，该项研究成果提高了恢复控制的智能水平，改善了总体优化效果，促成了由传统的经验性决策方式向规范化、标准化、智能化决策方式的转变。该网络重构智能优化策略的研究成果，对于未来的智能电网在其自愈和自我恢复能力上的提高也具有十分重要的理论意义和实际价值。

 

有关专家表示，随着对电力系统恢复控制问题的全面深入研究，以现有成果为基础，相信在不远的将来，一套从全新角度进行设计的电力系统恢复控制的协调优化策略将会在未来的智能电网中得到广泛应用。（来源：科学时报 王学健） （《中国电机工程学报》，29(13) 8-15，刘强，董朝阳）