日前，2024高考录取落下帷幕。根据麦可思研究院公布的《2024年中国本科生就业报告》（就业蓝皮书）的数据，人工智能高层次人才的供需失衡问题亟待解决。其中，算法研究岗和应用开发岗这两个岗位的人才供需比却仅为0.13和0.17，人才短缺问题比较严重。

人工智能不同类型岗位和不同技术方向的学历要求及人才供需比。麦可思研究院供图

人工智能属于高度知识密集型产业，对人才综合胜任力、创新能力要求更高，岗位更多需要从业者具有研究生学历背景。以计算机类专业为例，根据《2024年中国本科生就业报告》数据，其近三年应届本科毕业生直接从事“人工智能工程技术人员”职业的比例（0.3%）较低；毕业五年后从事该职业的比例达到1.5%，其中获得研究生学历的占比接近八成（78%）。基于某一流大学硕士人工智能专业生源特点来看，优质本科（一流大学）生源占七成以上。

此外，根据工信部人才交流中心《人工智能产业人才发展报告（2019-2020）年版）》的数据，不同类型的人工智能岗位对学历的要求和人才供需状况存在明显差异。

在岗位类型方面，算法研究岗和应用开发岗对学历门槛要求较高，要求应聘者具有研究生学历的比例分别达到45.1%和41.9%。这表明这两个岗位需要从业人员具备深厚的专业知识和较强的科研能力，能够从事算法设计、模型优化等核心技术工作。然而，这两个岗位的人才供需比却仅为0.13和0.17，人才短缺问题比较严重。实用技能岗接近供需平衡，人才供需比为0.98。相比之下，产品经理岗对学历的要求相对较低，岗位的人才供需比为4.52。

从技术方向来看，机器学习、计算机视觉、智能语音和自然语言处理等方向岗位要求具备研究生学历的比例均在四成及以上，其中机器学习方向更是高达50.9%。这些技术方向是人工智能领域的核心和前沿领域，对人才的专业知识和创新能力要求非常高。然而，它们的人才供需比普遍较低，尤其是计算机视觉和智能语音方向，人才供需比分别仅为0.09和0.08，说明市场对这些领域的高层次人才需求远超供给，人才短缺问题十分突出。