近日，预印本平台arXiv上公布了一项最新研究。研究显示，到2030年，支持人工智能（AI）所需的电力可能会导致美国约60万例哮喘病例，并造成200亿美元的公共卫生负担。

美国德克萨斯州的一个数据中心填满了服务器。图片来源：Tribune News Service via Getty Images

  ?

随着数据中心消耗越来越多的能源来满足AI的密集计算需求，空气污染物的排放也随之增加，并且已经影响到公众健康。到2030年，这些污染物可能会导致美国约60万例哮喘病例和1300例患者过早死亡。

“公共卫生影响是对人们的直接和切实的影响，这些影响是巨大的，不限于数据中心运营的小半径范围。”美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren说，由于空气污染可以传播很远的距离，污染物水平的上升会影响全国人民的健康。

在美国，AI的部分需求是通过燃烧化石燃料来满足，而化石燃料会产生会导致健康问题的空气污染物，如细颗粒物。研究人员举例称，训练当今一个大型AI模型所需的电力可能产生的空气污染物，相当于驾驶一辆乘用车在洛杉矶和纽约之间往返1万多次产生的污染物。

为了模拟美国的空气污染和排放造成的影响，研究人员使用了美国环境保护署提供的工具，并计算出一组数据——到2030年，在全美范围内，数据中心的公共卫生总成本可能超过200亿美元。研究人员表示，这大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，可能与加州等美国最大的几个州数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。

研究人员估计，在美国弗吉尼亚州“数据中心小巷”，备用燃气发电机可能已造成当地1.4万人出现哮喘症状，每年造成2.2亿至3亿美元的公共卫生费用。如果发电机被频繁使用，排放到国家允许的最大水平，每年造成的公共卫生总成本可能高达30亿美元。这些问题不仅影响到当地居民，也影响到佛罗里达州等偏远地区的人。

一些竞相建设数据中心的科技公司正在支持低排放能源，并为可再生能源项目的建设提供资金，还投资于传统核电站和新的核反应堆技术。但就目前而言，许多数据中心仍然严重依赖天然气等化石燃料发电。之前的研究表明，到2030年，数据中心可能会增加美国对天然气的需求，大约相当于纽约州或加利福尼亚州对天然气的需求。

“AI和数据中心计算对健康的影响是一个重要问题。”但美国宾夕法尼亚大学的Benjamin Lee警告说，具体数字背后的基本近似值和假设还需要通过额外的研究来验证。

相关论文信息：https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.06288