10月22~24日，由中国科学技术协会主办的2024年世界科技与发展论坛在北京举办。百度首席技术官、国家卓越工程师王海峰受邀出席，他在会上表示，随着人工智能（AI）的应用发展，各学科与AI的交叉越来越多，这一科学研究范式的变化将带来更多变革性发现。因此，他认为，未来的诺贝尔奖将越来越多与AI相关。

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2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI领域科学家，引起了各界热切关注。王海峰在会上谈到，无论是Science for AI，还是AI for Science，都经受了应用的验证和时间的考验，被证明对相关领域产生了颠覆性影响。

“随着人工智能对千行百业的赋能越来越深入，AI必将会更多与各学科交叉融合，科学研究范式也会发生颠覆式变革。”王海峰说。

王海峰认为，随着大模型技术的发展，通用人工智能曙光已现。他提出，所谓通用人工智能要从两个角度看，一是AI技术的通用性，二是能力的全面性。其中，在技术的通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性正变得越来越好；在能力的全面性方面，人工智能的四项基础能力（理解、生成、逻辑、记忆）也变得越来越强。

“这四项能力越强，越接近通用人工智能。”王海峰说。

展望AI技术发展趋势，王海峰认为，未来若干年，规模定律（Scaling Law）仍然有效。一方面，更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力；另一方面，大语言模型仍有提升空间，多模态大模型也会越来越好用，越来越实用。同时，智能体技术也越来越成熟，直接驱动着AI应用的爆发。

他谈到，近年来，文心知识增强大模型通过从海量数据和知识中融合学习，模型效果和效率显著提升。同时，通过知识内化与外用技术，基于思考模型的智能体技术也实现突破。智能体的能力模块中包含理解、规划、反思和进化，能够调用工具完成复杂任务，可实现在与环境的互动中自我进化。王海峰认为，智能体技术进一步拓展了大模型能力边界，降低了大模型的应用门槛，将促进人工智能应用的爆发。

王海峰还指出，当下以人工智能为代表的数字技术与实体经济深度融合，推动了产业智能化升级。尤其大模型的出现，正在加快这一进程。以文心大模型为例，基于文心的人工智能应用，已经在各行各业大放异彩，赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。

王海峰最后谈到，人工智能发展要以人为本，秉持AI向善，以创新驱动发展。