如今的人工智能（AI）似乎无所不能。近日，一项发表于《科学》的研究中，研究人员设计的AI系统可以简单地通过分析分子结构来描述某种化合物的气味。它的描述通常与受过训练的人的嗅觉描述相似。
设计该系统的研究人员用它列出了与数百种化学结构相对应的气味，如“水果味”或“青草味”。这个“气味指南”可以帮助研究人员设计新合成新气味，并帮助研究人员了解人类大脑是如何解读气味的。
气味是唯一一种直接从感觉器官——鼻子——传递到大脑记忆和情绪中心的感觉信息，这种直接传递途径解释了为什么气味能唤起特定的、强烈的记忆。
“气味有一些特别之处。”神经生物学家Alexander Wiltschko说。他初创的公司Osmo——谷歌子公司，正试图设计新的气味分子。
为了探索化学物质结构与其气味之间的联系，Wiltschko和他在Osmo的团队设计了一种神经网络AI系统。该系统可以将55个描述性单词中的一个或多个，如鱼腥味、葡萄酒味等词汇同气味挂钩。该团队指导AI描述约5000种气味物质的香气，分析每种气味物质的化学结构，以确定结构和香气之间的关系。
该系统确定了每种化学品结构的特定模式与特定气味之间的约250种相关性。研究人员将这些相关性组合成了一个“主要气味图”（POM），为AI预测新分子的气味提供参考。
为了将POM与人类鼻子进行对比，研究人员对15名志愿者进行了培训，让他们将特定的气味与AI使用的描述性单词联系起来。研究人员收集了数百种自然界中不存在的但人们足够熟悉的气味，让志愿者描述其中的323种，同时让AI根据每种新分子的化学结构预测其气味。结果发现，AI的预测结果与志愿者平均给出的描述非常相近。
但有专家指出，气味是非常个人的东西，志愿者答案的平均值不一定是描述气味的正确答案。
此外，有专家认为POM并没有揭示人类嗅觉背后的生物学意义，例如，不同的分子如何与人类鼻子中的约350个气味受体相互作用。
Wiltschko说，他们下一步将尝试找出气味是如何相互结合和竞争，以创造出人类大脑所解析出的与单个气味分子完全不同的气味的。
相关论文信息：https://doi.org/10.1126/science.ade4401
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