作者:郭英剑 来源: 中国科学报 发布时间:2023/12/19 9:17:48
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2023:全球高等教育“三面观”

 

■郭英剑

时下,2023年已进入尾声。回顾即将过去的一年,全球高等教育走过了一条尽力恢复到疫情前相对平稳,但又遍布着各种全新挑战的道路。

在本文中,我将从几个方面回顾过去一年世界高等教育的概况,看看有哪些巨大变化,又面临着哪些新挑战。

恢复中的高等教育

2023年是全球高等教育机构历经3年新冠疫情巨大动荡后的第一年。在这一年中,全球高校都采取了许多措施,试图让高校恢复到疫情前的正常运营状态。同时,借助这些措施,高校也在努力适应因疫情大流行而变化的世界。

在这方面,全球高校所采取的共性措施可以分为以下几类。

首先,混合学习模式普遍化。几乎所有高校都开发了将面对面的线下教学和线上教学相结合的混合学习模式。相比传统模式,这种模式具有更大的灵活性和可及性,可以满足那些仍面临旅行限制或健康问题的学生的需求。

该模式的产生有赖于技术进步的支持,而持续3年的疫情,则在客观上加速了数字技术在高等教育中的应用。在技术进步的加持下,高校普遍改进了线上学习平台、虚拟实验室和数字资源,推动了不同以往的学习模式的产生与普及,也提高了教育教学的质量。

其次,健康安全措施常态化。虽然疫情大流行已经结束,但局部的疫情流行依旧存在。因此,全球高校校园都普遍实施了更严格的健康、安全措施,包括定期清洁、改善通风等。在某些情况下,高校还会要求持续进行检测或疫苗接种,以确保学生和教职员的安全。

在此基础上,由于认识到疫情大流行对师生心理健康的影响,全球高校普遍增加了各种支持性服务,通过提供咨询、健康计划和其他资源,满足学生和教职员的相关诉求。

再次,教学科研内容更新换代。疫情带来的时代巨变,敦促着高校不断适应时代的变化,从疫情大流行中吸取经验教训。

在此背景下,诸多高校都更新课程,替换了陈旧的内容,并将公共卫生、危机管理和数字技能等作为重点关注的领域,为学生应对变化的世界做好准备。

由于认识到疫情对学生造成了沉重的经济负担,许多高校都增加了相应的财政援助,以及奖学金和资助机会,以确保学生继续接受教育。很多高校也调整了招生流程和评估方法,并在其中采用更全面的方法,增加了灵活性。

与此同时,疫情使高校越来越重视相关领域的学术研究,特别是在公共卫生、技术和可持续发展相关领域的研究,以迎接未来可能出现的新挑战。

最后,大学与社区关系更加紧密。同样是由于疫情的缘故,全球高校都更加意识到大学与所在社区乃至整个社会加强关系是至关重要的。因此,它们更加强调对社区活动的参与度,并努力重建和加强校园与社区之间的关联度。为此,很多高校都组织了更多现场活动、社交活动,以及社区建设项目。

上述全球高校的共性措施,反映了世界高等教育的一种广泛认识。在力图恢复“正常”的过程中,很多高校都吸取了疫情大流行期间的各种经验和教训。特别是在教育教学、学术研究、高校管理等方面,这些高校都在尽力创建一种更具弹性、灵活性和包容性的高等教育体系。

人工智能改变了高等教育

以2022年底诞生的ChatGPT为代表的人工智能,在2023年凸显了它的革命性特征,并对高等教育产生了重大影响。在高校教学、体验和管理方式转变过程中,人工智能都展示了强大的影响力。特别针对以下一些关键内容,这种影响力体现得尤为明显。

一是强化了个性化学习。人工智能通过分析学生数据来了解学习模式、优势和劣势,还可以与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术相结合,创造更具互动性的沉浸式的学习环境。

这一点在需要对学生进行实践培训的领域表现得尤其明显。例如,在医学、工程和艺术领域,学生可以在虚拟、无风险的环境中练习技能,从而实现更具个性化的教育体验。如此,教育者可以创建量身定制的学习路径和资源,帮助学生按照自己的节奏和风格学习。

二是加强了自动化管理。人工智能简化了招生处理、学生查询和评分等管理任务。例如,ChatGPT可以处理日常查询,人工智能算法可以协助对客观评估进行评分,为教职员节约宝贵的时间。高校通过使用人工智能分析学生参与度、表现和行为的数据,以预测和改善学生的成绩。这有助于识别表现不佳或面临辍学风险的学生,从而及时对其进行干预。

三是提高了研究效率。人工智能工具已经成为研究中不可或缺的一部分。这些工具所提供的数据分析、模式识别和预测建模等功能无疑加快了研究进程,并为生物技术、气候科学和材料工程等领域提供了更深入的见解。

四是提升教学效果。就课程开发而言,人工智能算法被用来分析就业市场趋势和技能需求,帮助教育机构开发或更新更符合当前以及未来劳动力需求的课程。

与此同时,人工智能还可以通过提供更具吸引力和互动性的内容、作业的自动反馈,以及担任论坛中的人工智能主持人等方式,增强学习者的学习体验,从而提高在线学习平台的水平。

五是打破了语言障碍。人工智能驱动的翻译工具使全球受众更容易获取教育材料,在打破语言障碍的基础上,促进国际间的合作。除此之外,人工智能驱动的转录服务、为学习困难学生提供的自适应学习工具,以及增强的视觉和听觉辅助工具,均提升了高等教育的普及性。

总体而言,2023年,人工智能在高等教育教学和科研中的融入度大大提升。这体现了全球高等教育正在向高效化、个性化和创新型的学习和教学方法转变,并以此提升高等教育质量。

新旧挑战依旧存在

如今,日历即将翻到2024年,全球高校正努力恢复到正常的运作状态中,人们的注意力也从应对疫情,逐渐转向攻克高等教育过去长期存在的难题,以及应对疫情带来的新挑战。

回顾过去的一年,可以说,全球高等教育面临不少重大挑战,反映出疫情及其之后的某些全球事件的持续影响和不断变化的社会需求。这些新旧问题主要包括以下几个方面。

第一,适应疫情后的新现实。各高校都在努力应对疫情大流行后的长期影响,包括转向在线和混合学习、强化针对学生的健康和安全措施,以及解决大流行引发的师生心理健康问题等。高校都在努力跟上技术的快速进步,并将这些技术有效地融入教育实践所提出的挑战中,特别是在基础设施、培训和确保公平机会方面更是如此。

然而与此同时,如何解决公平和包容问题仍然是高校必须面对的一个主要问题,包括弥合数字鸿沟、确保残疾学生的无障碍环境,以及为不同学生群体创造包容性的校园环境等。

第二,高校财务困难依旧。由于学生入学人数下降,全球高等教育的成本继续以高于通货膨胀的速度增长,加之运营成本的增加,使得许多高校面临着巨大的财务压力。

这一年,尽管许多国家对高校的支持度都有所提升,但依旧跟不上通货膨胀的步伐。如何应对这些挑战,寻找可持续的金融支持模式,仍是一个重大的问题。

同时,全球范围内的很多高校存在基础设施老化的问题,但由于存在资源和财务的不确定性,导致对延期维护积压问题的解决陷入停滞状态,也使得高校基础设施存量更加脆弱。

第三,保持学术诚信更加困难。确保教育质量和教育的完整性,必然包括如何让学生保持学术诚信、遵守学术规范,但长期以来,这一直都是高校面临的巨大挑战。特别是在当下线上和混合学习环境中,如何避免和打击抄袭作弊,保持教育质量,以及维持严格的学术标准,是全球高校目前所面临的重大问题。

第四,教育教学与就业矛盾依旧。近年来,有关教育与未来就业市场需求如何保持一致的话题,成为全球关注的焦点。

大学专业面临着根据就业市场不断变化的需求,应对自身课程和专业的挑战,特别是当技术变革和新产业不断出现的时候,就更是如此。世界变化、社会需要、教育宗旨与学生就业,如何保持这四者相得益彰,成就各方的最大利益,成为大学所面临的一大挑战。

第五,国际交流大门尚未完全打开。3年疫情凸显了国际学生对主要留学目的地整体经济的贡献。当疫情过后,不少国家都采取了放宽留学生签证的政策,以此吸引国际留学生。

然而,据报道,2022/2023学年国际留学生的增长速度并未显示出明显的可持续发展趋势。这一点已经引起了各国政府的注意,并希望国际教育部门在这方面能够发挥更积极的作用,以消除各种负面影响。

人们期待着在新的一年,国际教育能够再次呈现过去校园内充满快乐的场景,并期待高校能够通过创新的招生方式为学生提供更良好的服务,进而产生国际教育的新模式。

第六,学术研究与社会发展更富挑战性。比如,气候变化和环境可持续性发展成为世界关注的热点。各高校越来越注重在其运营(比如减少碳排放量、可持续校园举措)和课程(将可持续性纳入教育和研究)中加入各种手段和措施,以应对气候变化。对于全球高校而言,如何确保内部进行的研究具有影响力、相关性,并能够应对紧迫的全球挑战,仍是一个关键性问题。

上述新旧挑战需要创新的解决方案和更具适应性的措施,并驱动大学更加灵活、更富弹性,以适应未来的全球变化和社会需求。

《中国科学报》 (2023-12-19 第3版 大学观察)
 
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