近日，北京航空航天大学（以下简称北航）生物与医学工程学院科研团队研发了一种新型技术结构，可快速捕获病毒，通过机器学习还能对感染后症状严重性进行评估。目前，该技术正在进行成果转化，未来将在医疗防疫等日常生活场景中应用。
当前，流感病毒检测主要通过血液、鼻咽拭子采样等方式。“大部分患者已经出现了咽痛、流涕、发热等症状，才去检测，这时病毒往往已经潜藏了一段时间。”
北航教授常凌乾表示，其团队开发了一种具有气液界面的气溶胶微流道结构，可以在气液界面处捕获病毒。“简单来讲，就是通过人体的呼吸活动，检测健康状态”。
此外，研发团队还将免疫生物传感器、呼吸频率传感器、温度传感器等集成在芯片中，借助机器学习技术，对症状严重性做出诊断。“它不仅能告诉用户是否感染了病毒，还能结合呼吸的频率、温度等信息，判断症状的严重程度。”常凌乾说。
目前，该技术结构芯片已经投入生产，未来还将实现对新冠病毒等多种呼吸道感染的检测。常凌乾说，芯片将以口罩等便携的形式上市，大规模量产后单片价格在10元左右，可重复使用。
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