杜小勇（受访者供图）

9月5日，中国计算机学会（CCF）主办的第十届CCF大数据与计算智能大赛（以下简称CCF BDCI）在北京开幕。作为国内最早一批的数据竞赛先行者，CCF BDCI一直致力于挖掘和培育优质实践型大数据人才，是促进我国数据人才培养和优质项目落地的重要力量。

开幕式当天，CCF大数据专家委员会主任杜小勇接受了《中国科学报》专访。他表示，在十年的赛事进程中，CCF BDCI坚持与时代同频落子，不断推动多学科的交叉融合与实践应用，已成为促进大数据与人工智能产业产学研用一体化进程的强劲加速器。

杜小勇清晰地记得，2013年CCF BDCI大赛的创立，是当时CCF大数据专家委员会成立后的第一件事，从独立承办，发展到现在多个专委联合参与承办，CCF BDCI已经成为中国计算机学会主办的知名品牌赛事。

过去十年，大数据在我国得到快速发展，已成为支撑数据发展的重要技术，对人才的需求日益增长。谈及大数据人才，杜小勇表示，大数据包括的数据科学是一个交叉学科，包括数学、统计学、计算技术等专业学科，并与应用领域有直接关联，从传统学科分类和知识结构上来说，需要跨学科领域的人才。

在杜小勇看来，大数据人才首先也是最重要的需要具备数据思维能力，会用数据说话、用数据解决问题，不仅要有数学基础，还要能对数据开展分析；第二需要有计算技术能力，应对大数据能及时准确地给予处理；第三需要理解应用领域，如果对应用领域问题不理解，就没办法理解数据的含义，也就很难发现数据中蕴含的规律。

杜小勇认为，CCF BDCI吸引众多参赛者的独特之处在于，第一是题目来自企业实际需求，是一个实际问题驱动的大赛；第二是CCF大数据专家委员会以及其他各专业委员会的参与，聚集了一批在大数据及其相关领域的国内顶尖专家，为大赛权威性奠定了基础；第三是大赛有很好的平台，企业家、学者、参赛者都可以在这里进行沟通和交流。这些参赛者也为大数据发展提供了人才储备。

企业为什么会积极参与出题？杜小勇介绍，每个出题企业通过参与CCF BDCI可以更好地发现人才。在过去的比赛中，优秀参赛者的成果有直接被企业采纳的，也有参赛者直接入职某些企业的，还有参赛者去企业实习的。另外，CCF BDCI也营造了一个生态，让更多参与者认识、关注和加入大数据行业，对整个产业的发展将产生促动。

“今年赛题跟往届一样丰富多彩，有些难度很大，有些难度相对低一些，我们欢迎对大数据和计算智能有兴趣同学关注CCF BDCI，选择一两个赛题参与其中，即使没有拿到很好的成绩也没关系，因为参与本身就非常重要，参赛者在解决实际问题过程中会锻炼自身的能力，对每个参与者都是很好的成长机会，可以从中了解自己还需要在哪方面完善知识结构和提升能力。”