本届“域见杯”大赛赛题聚焦AI辅助宫颈癌病理诊断。主办方 供图

0.3848、0.4822、0.5852、0.6178……“域见杯”医检人工智能开发者大赛得分排行榜上，各参赛队伍的分数不断被刷新。选手们齐聚云端火热打榜，优化模型让得分不断向满分1分逼近，引爆医检AI细分赛道。

由广州市科技局指导，金域医学和华为云共同打造的本次大赛，开赛一个月来已成功吸引来自海内外各大知名院校、医疗AI公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的近700名选手踊跃报名，提交作品数超2000件。

据了解，本届“域见杯”初赛已于6月8日正式启动，并将于7月30结束，初赛成绩领先的40支队伍，可参加8月上旬举办的复赛，当中最优秀的10支队伍将于8月底举办的决赛进行答辩，角逐最高荣誉。

279支队伍参赛  海内外知名高校选手云集

“域见杯”报名启动以来，一个月时间内已成功吸引近700名选手，共计279支队伍参赛。参赛选手来自中国、美国、英国、加拿大、澳大利亚、日本、马来西亚等7个国家和地区，横跨亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲。他们拥有深厚的理工类背景或医学背景。

境外参赛选手有来自布里斯托大学、新南威尔士大学、密歇根大学、伯明翰大学、早稻田大学等世界大学综合排名较前的高校。而国内参赛选手，则不少来自计算机领域的顶尖院校，包括清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、复旦大学、华南理工大学等，涵盖了全球计算机领域内行公认最权威的2022CS Rankings排行榜（中国内地）排名前十的院校。更有来自北京大学医学院、四川大学、中山大学等医学领域知名院校的学生加入。

本次比赛以学生参赛居多，硕士及以上学历选手占比达50%，且专业背景多为计算机、信息技术、统计学、医学检验、病理诊断、临床医学、预防医学、生物工程等，与医检AI匹配度关联性较强。

大赛还吸引了不少科研机构、医疗AI公司、医疗机构的从业人员报名参加。“域见杯”真正为医检行业搭建了数据交流、应用、共享的平台，有助于打造临床检验和病理诊断AI细分领域赛道，为后续生态建设奠定基础。

华为云EI开发者生态工程师陈丽芳分析指出，本次“域见杯”呈现出参赛队伍素质高、辐射范围广、专业匹配度强的特点。“之所以能吸引众多人才参与，主要归功比赛模式的设计新颖，应用场景清晰可见。参赛方案的落地可以直接助力医疗卫生效率提升，对广大开发者而言，有相当大的吸引力。”

据了解，本届“域见杯”优秀获奖选手不仅可以获得最高10万的奖金，更有机会获得入职金域医学的offer直通车或创投机会等诸多奖励。

助力模型开发  开发者不再“纸上谈兵”

首届“域见杯”聚焦宫颈癌筛查场景设置赛题，提供近1万张宫颈细胞学图片。选手利用这些图片及标注，开发人工智能分类算法，判断图片中细胞的病变程度，最后根据分类的准确程度进行排名。

由病理医生专业标注图片，提供了真实应用场景数据，是本次大赛能够吸引大量跨界人才参与的重要原因。兰州大学 与工程学院教师魏佳璇正是看重了此特点。她表示，“此次大赛提供了数量不少的经过专业标注的宫颈细胞学图片，真实应用场景数据有别于以往的‘纸上谈兵’，可以帮助学生在医疗行业真实的应用背景下，练就快速理解问题、分析需求、形成解决方案的能力。”

临床检验和病理诊断AI开发领域，存在着专业标注数据获取难、成本高、数据质量参差不齐等问题。“针对本次大赛，我们专门一次性提供了近1万张宫颈细胞学图片，恰恰解决了交叉学科算法研发的瓶颈，可以让参赛选手更好地聚焦在模型调优上，也借机向社会广泛普及临床检验和病理诊断AI的行业特色与前景，探索更多应用可能和场景。”金域医学副总裁、首席信息官李映华表示。

作为大赛主办方，金域医学拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库，检测总量累计超20亿。尤其是在宫颈筛查领域，至2021年底，金域累计超过6500万例宫颈筛查标本。真实应用场景数据、专业医生团队加持，让大赛可以更好地汇聚生态伙伴，共同探索生物技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，构建智慧医检生态，培养交叉复合人才。

“目前，医疗AI开发存在着专业标注数据获取难、成本高、质量参差不齐等问题。”华南理工大学计算机科学与工程学院教授蔡宏民表示，本次大赛赛题设置正好解决了开发者们的痛点。由于具有广阔的可落地应用场景以及庞大的数据，临床检验和病理诊断AI赛道已经越来越受AI领域开发者的重视。