1月25日，北京智源人工智能研究院发布了 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》。该白皮书由智源研究院“人工智能的认知神经基础方向”首席科学家刘嘉牵头，联合方向智源学者和博士后科研人员共同编著，旨在盘点神经科学、认知科学、智能技术等相关领域的重要进展。

大脑作为通用智能的唯一样本，为人工智能的发展提供了重要参照。随着近年来人工智能技术的快速发展，计算机算力和大数据可及性快速提升，以深度人工神经网络为核心的人工智能系统在物体识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成绩，在围棋、星际争霸等竞技游戏中一骑绝尘，甚至在蛋白质结构解析、提出和解决数学难题等方面展现出超越人类专家的潜力。但目前的人工智能与通用智能之间，还存在巨大的能力鸿沟。

同时，人工智能研究亟待来自脑科学领域的启发，即通过对生物脑如何实现智能的研究，提出可借鉴的原理、模型、算法和系统实现方案，从而促进类脑智能发展，推动人工智能向人类水平、甚至超越人类水平逼近。

《人工智能的认知神经基础白皮书》基于计算层面、表征/算法层面、物理实现层面三个层面，分别介绍了在认知科学、神经科学领域的经典理论、具有独立智能功能的基本神经回路，以及基于生物视觉信息处理机制的类脑视觉新范式和智能视觉芯片硬件基础。

此外，围绕脑科学与人工智能交叉领域的前沿技术进展，白皮书还介绍了脑机接口技术、高精度高信息量数据获取方法、智能化数据处理手段等类脑计算及其交叉领域的最新进展和趋势洞察。

刘嘉表示，生物智能日益强大，但已是完成时；而机器智能是现在进行时，虽然还很弱小。基于脑科学与认知科学的人工智能，正是要借助脑科学与认知科学来逆向工程生物智能以洞悉自然演化的机制，从而指明机器智能的进化道路，最终以触达智能的未来时。

智源研究员、中科院自动化所研究员余山表示，希望通过它（白皮书）向大家梳理脑科学、认知科学和类脑智能方向上最值得关注的动态和进展，并分享我们对于这些方向未来发展趋势的思考。