报告封面。（浙大供图）

记者从浙江大学获悉，9月13日，由浙江大学中国科教战略研究院牵头完成的科技战略报告《重大领域交叉前沿方向2021》正式发布。报告涵盖五大领域的50项交叉前沿方向的未来发展态势。该报告瞄准当前全球科技创新热点话题，选取新药创制、未来计算、人工合成生物、AI+基因组编辑、脑-意识-人工智能等五大领域，凝练形成50项交叉前沿方向。

同时，报告对各领域全球发展趋势、国家战略布局和未来发展规划进行了解读与分析，比较深度和客观地反映了总体发展态势。

《重大领域交叉前沿方向》科技战略研究项目，旨在以持续推出交叉前沿报告的方式，反映全球科研发展趋势，探索新的学术增长点，为国家、区域及机构创新布局提供参考。

面向新药创制领域，报告认为新药创制是 领域的重要一环，但一直以来受到缺少创新理论指导、缺乏多学科交叉创新技术方法应用等问题的限制，同时原创药物靶点缺乏、化合物合成工艺复杂、成药性评价耗时耗力、药物药效差、毒性大等始终制约创新药物研发的成功率。基因编辑技术、肿瘤免疫疗法、大数据、人工智能等前沿新技术不断涌现，将显著提高药物治疗的有效性，进而改善生命体的质量，逐步实现人类生命延续。尤其基于智能计算的智能药学、基于创新材料的微纳药学、基于多组学整合的系统药学、基于细胞工程的细胞药学代表了新药创制和生物医药的重要发展方向。

面向未来计算领域，报告认为短期内基于硅基冯·诺依曼架构的现代计算技术（如高性能计算）仍然是构成未来计算的主体，面向不同应用需求的系统优化成为技术创新重点方向，器件及芯片、系统技术和应用技术等将同步发展。长期而言，因硅基集成电路的物理极限和冯·诺依曼架构的固有瓶颈，量子、神经形态计算（又称类脑计算）等非冯·诺依曼架构计算技术的突破和产业化将是未来计算的研究重点。

面向人工合成生物领域，报告认为人工合成生物研究的发展，推动 研究开启以系统化、定量化和工程化为特征的“多学科会聚”研究新时代。人工合成生物领域研究主流从单一生物部件的设计，迅速拓展到对多种基本部件和模块进行整合，推动更加精准认知、改造甚至重新合成生命成为现实。

面向AI+基因组编辑领域，报告认为作为精准调控生命并提供延续生命革新性工具手段的基因组编辑技术，正推动生命健康向个性化、精准化、微创化、智能化发展。

面向脑-意识-人工智能交叉领域，报告认为当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟，但对于需要专家知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务，人工智能系统的能力还远远不足。

相关负责人介绍，该报告在研究方法上采取了专家咨询和文献计量相结合的方法，以专家研判和集中讨论为主，文献计量分析为辅。文献计量方面，该项目依托数据分析团队，通过主题检索从Scopus数据库获得各研究方向的相关论文，并通过SciVal分析平台对论文发表趋势、研究主题、重点国家和机构等各项参数进行分析。