作者:韩扬眉 来源:中国科学报 发布时间:2021/8/9 11:28:50
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专家:我国地学数据广泛共享需加强激励机制

 

 

科学数据是国家科技创新和发展的基础性战略资源。实现可发现、可获取、可互操作和可重用原则的科学数据开放共享对增强数据资源利用至关重要。

8月5日,国家青藏高原科学数据中心主任、中国科学院青藏高原研究所研究员李新,中国科学院院士、中国科学院西北生态环境资源研究院研究员程国栋以及来自国内多个地学数据中心和上海师范大学的研究人员在《自然-地球科学》发表评论文章。他们认为:对公开数据共享的支持政策,以及对数据贡献者的激励机制,是实现我国更为广泛的地学数据共享的关键。

更广泛地树立数据共享信心

李新表示,数据流动和信息共享对人类科技进步至关重要,其中,地球科学数据共享对于解决全球环境问题尤为重要。然而,政策、文化、技术等方面的壁垒往往成为科学数据开放共享的阻碍。

数据中心是促进科学数据开放共享的重要载体,国际上,发达国家十分重视科学数据中心建设,早在上世纪90年代,美国就启动了12个分布式数据存档中心,主要用于存储气候研究产生的各类数据。目前,世界数据系统共有86个数据中心,其中57%属于地球科学领域。

近年来,随着我国在应对气候变化和实现联合国可持续发展目标等发挥着越来越重要的作用,在数据共享和透明度方面也采取了更为积极的政策。2018年,科技部发布《科学数据管理办法》中指出,数据开放将是受政府预算资金资助研究项目的基本原则。2019年,国家青藏高原科学数据中心、国家人口健康科学数据中心、国家天文科学数据中心等第一批20个国家数据中心上线,其中10个属于地球和环境科学领域。

这些举措到底能够在多大程度上促进我国的科学数据共享?

最近,一项超过2000名中国研究学者参与的调查可能揭示了我国科学数据开放共享的机遇和挑战 。该调查显示,我国的研究学者虽有分享研究数据的意愿,但也担心数据的误用及版权和许可受到侵犯。

此外,在我国,与同事和合作者私下共享数据的情况更为普遍,而不是更广泛的公开共享。

“可见,要增加新建科学数据中心的影响力,并在我国研究人员中更为广泛地树立数据共享的信心,仍需大量工作。”李新说。

共享纳入考核

为了推动我国科学数据广泛共享,国家自然科学基金委在地学领域的两个重大研究计划“中国西部环境与生态科学研究”和“黑河流域生态-水文过程集成研究”中加入了新要求,即受资助项目得到的科学数据都必须在国家自然科学基金委地球科学数据中心公开共享。

在项目的年度评估、中期考核及最终评估环节,数据提交共享和数据质量都是被评定的内容。更重要的是,这项机制的关键在于通过数字对象唯一标识符(DOI)和相关发表论文的引用明确了数据贡献者的工作,以此给予他们激励。迄今为止,已有2500多篇科学论文引用了这些数据集。

“这两个重大研究计划强调数据共享的强制性,以及对数据贡献者的肯定和对知识产权的尊重。”李新说。

近期,中国科学院发起了地球大数据科学工程专项,该项目旨在构建一个包括资源、环境、生态、生物等在内的地球科学数据的信息基础设施。目前,通过收集来自专项的各类数据,该平台已存储超过5 PB的数据,下载量已经超过50万次。

实现范式转变需加强激励机制

通过分析科学数据共享的生态系统,总结重大研究计划和专项在推动科学数据共享方面的成功经验,作者们呼吁,我国还要在政策、管理、技术和国际化等方面采取更为具体的行动,以更大的力度和措施促进科学家共享数据的意愿,提高我国科学数据中心的影响力,推动更为广泛的地学数据共享。

具体来讲,在政策方面,进一步明确敏感数据及其使用界线;在管理方面,可将科学数据质量等指标纳入评价机制,数据中心也可通过推进数据引用、利用数据重用指标来量化每个数据集的影响,以激励数据贡献者;在技术方面,数据中心可以通过提供数据集成与包括机器学习等技术在内的平台、数据搜索引擎、智能数据处理工具等措施,更为有效地为用户和机器提供更加友好、智能的服务;在国际化方面,鼓励以中英文双语发布元数据和数据,并积极参与国际认证,以增强中国数据中心的国际影响力。而这些行动落地的关键在于数据中心,数据中心作为数据管理、新技术应用和国际化等方面的实施主体,可发挥关键作用。

大数据时代的“数据爆炸”为地球科学的发展带来了挑战和机遇。

李新表示,加强和规范科学数据管理,对进一步发挥国家财政投入产出效益,提高科技创新能力和促进经济社会发展具有重要意义。“虽然我国在科学数据共享方面取得进展,但要实现范式转变,仍需要政府、研究人员和数据中心的积极努力。科学数据及其贡献者越受到激励,就越有利于推动地学数据共享,从而促进科学和社会的发展。”

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41561-021-00808-y

通过鼓励并使得数据提供者和数据使用者受益,数据共享的反馈得以加强(中科院青藏高原所供图)

 
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