世界经历了农业革命、工业革命，现在正在经历一场信息革命，人工智能是推动信息革命的主要力量。但人工智能是真正的智能吗？在图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）看来，至少目前还不是，人工智能还面临一些问题。

5月20日，在第五届世界智能大会上，霍普克罗夫特以视频连线的方式表示，首先，人工智能是个黑盒子，人类不知道人工智能程序是怎么做出决策的。“比如我用人工智能给本科生考试打分，学生可能会想知道他们为什么没能得到更高的分数，但人工智能算法不会给他们解释原因。”

第二是偏见。霍普克罗夫特说，男性担任高层职位是现在的普遍现象，那么人工智能算法可能会推荐男性从事这类工作。

人工智能也可能会产生意外结果，“如果我问人工智能程序如何消灭新冠病毒，它可能会回答消灭所有人类。我想问如何消除违章穿越马路的现象，人工智能程序可能会说铲除街道。”

此外，谁又该为错误负责？霍普克罗夫特举例，如果自动驾驶出了交通事故，承担责任的是汽车制造商、汽车所有者，还是自动驾驶算法的设计者呢？“我们也需要创造可以不断学习的人工智能程序，自动驾驶汽车中的人工智能程序需要像人类驾驶员一样不断学习。”

另一个问题是，深度学习所做的工作也不过是高维度的特征识别。霍普克罗夫特举例，如果把一个看起来像自行车但没有自行车功能的物体的图像展示给深度学习网络，深度学习网络会把它识别为自行车。霍普克罗夫特认为，人工智能需要学习如何将物体的功能和物体分开。

“这些问题都需要根本性的新思路，这意味着教育很重要，培养更多的人工智能人才将吸引更多公司投入这一领域，并帮助现有的公司吸引其发展所需要人才。”

1986年，因在算法及数据结构的设计和分析中所取得的决定性成果，霍普克罗夫特获得图灵奖。2017年11月，霍普克罗夫特当选中国科学院外籍院士。

2011年初，受到外国专家局的邀请，霍普克罗夫特来到中国，开始帮助中国高等院校进行计算机学科建设以及人才培养。对于中国的人工智能教育，霍普克罗夫特说，中国需要提升计算机科学和人工智能领域本科教育的水平，并扩大其规模。

他表示，中国大学校长都是顶尖人才，他们正致力于不断提升所在大学的国际排名，然而国际排名的确定是基于研究经费和出版物的，这其中并不包含对教学质量的评判。

霍普克罗夫特说，要将教学质量纳入评估大学的标准，就需要一种新的衡量标准。一种可能的衡量标准就是旁听一门重要课程的一到两节课，并评估教师是否对材料满意，是否吸引学生，有多少学生来上课等。