日前，美国斯坦福大学发布了《2021年人工智能（AI）指数报告》（以下简称“《报告》”）。《报告》显示，2020年，中国在AI期刊的全球引用量首次超过美国，但在过去的10年间，美国的AI会议论文引用量一直高于中国。

追踪AI最新发展

近年来，人工智能已经发展成为一门重要的科学，且越来越展现出巨大的商业应用前景。随之而来的是，人工智能出版物的数量在过去20年里急剧增加，人工智能会议和预印本档案的兴起扩大了研究和学术交流的传播；包括中国、欧盟和美国在内的大国都在竞相投资于人工智能研究。

自2017年以来，由斯坦福大学主导，来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建了研究小组，每年发布AI指数年度报告，全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。

今年的《报告》从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状，并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。

论文数量猛增

《报告》开篇概述了近年来AI的研究与发展，主要分析了来自Elsevier/Scopus和Microsoft Academic Graph（MAG）数据库的数据，以及来自arXiv论文预印本存储库和Nesta的数据，并分析了AI出版物、期刊文章、会议论文和专利等，以及每种出版物的引用情况。

2000-2020年AI会议论文数量

《报告》显示，从2019年到2020年，全球人工智能期刊的出版数量增长了34.5％，比2018年至2019年高出 19.6％。

在2000年至2019年间，AI论文的总数增长了近12倍。2019年，AI学术论文占全球所有同行评审科学出版物的3.8％，与2011年相比增加了1.3％，在2000年这一比例为0.82%。

在2000年至2019年间，AI会议论文的数量增加了四倍，但在过去十年中增长趋于平稳，2019年的会议论文数量仅比2010年的数量高1.09倍，2020年相比2019年则有大幅下降。

中国在2019年全球AI会议论文数量中所占比例已经超过美国。2020年，中国在AI期刊的全球引用量首次超过美国。但在过去的10年间，美国的AI会议论文引用量一直高于中国。

AI期刊论文引用量趋势图，中国2020年首超美国

在过去的6年间，全球发表在arXiv上的AI论文数量增长了6倍以上，从2015年的5478篇增加到2020年的34736篇。

“计算鸿沟”影响论文产出

2020年以来，由于新冠肺炎疫情影响，众多AI顶会纷纷转为线上召开，因此出席人数明显增加。2020年，九个AI顶会（IROS、ICML、CVPR、AAAI、ICLR、ACL、AAMAS、KR、ICAPS）的参会人数均增加了将近一倍。

《报告》指出，随着时间推移，巨头公司在人工智能会议中的存在感不断提升。分析认为，学术界计算能力的不平等分布造成了“计算鸿沟”，加剧了深度学习时代的AI论文产出的不平等现象。

《报告》分析指出，大型科技公司往往拥有更多的资源来设计AI产品，尤其是算力资源能够支撑其开发更多AI新应用。目前主要AI会议中，大型科技公司参与度呈现上升趋势。未来，“计算鸿沟”获奖进一步扩大。