10月17日，行业首部专用数据处理器（DPU）技术白皮书（以下简称DPU技术白皮书）在武汉发布。DPU技术白皮书由中国科学院计算技术研究所主编，中科驭数、中国计算机学会集成电路设计专业组、计算机体系结构国家重点实验室联合编写。

DPU是Data Processing Unit的简称，是新近发展起来的一种专用处理器。2020年，美国芯片巨头英伟达公司在发布其DPU产品战略中，将DPU定位为数据中心继中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）之后的“第三颗主力芯片”，掀起了DPU技术和产品发展的行业热潮。

DPU技术白皮书内容共分为六个章节，分别为DPU技术发展概况、特征结构、应用场景、软件栈五层模型、业界产品概要介绍、DPU发展展望，重点分析了DPU产生背景、技术特征、软硬件参考架构、应用场景，并对目前已经公布的DPU产品做简要的比较分析，以期为后续DPU技术发展提供技术路线参考。

中科院计算所研究员李晓维主持发布DPU技术白皮书 中科驭数 供图

该白皮书是在武汉举行的中国计算机学会第二届集成电路设计与自动化学术会议（以下简称CCF DAC）上发布的。在主持发布环节，中科院计算所研究员、中国计算机学会集成电路设计专业组副主任李晓维表示，以DPU技术白皮书的发布为起点，希望白皮书能指导DPU在现有数据系统和计算机产业中的应用，并扩大行业对DPU这类新型算力芯片的技术发展及应用的探讨。

作为异构计算的一个阶段性标志，DPU是计算机体系结构朝专用化路线发展的又一里程碑。面向数据中心等基础设施，DPU要解决的问题是“降本增效”，即将CPU处理效率低下、GPU处理不了的负载卸载到专用DPU，提升计算系统的效率、降低系统的总拥有成本。对此，中科院计算所研究员、中科驭数创始人兼CEO鄢贵海认为，DPU正在开启一个巨大的产业化趋势，可以为下一代数据中心、5G边缘计算、云计算提供核心组件。

鄢贵海同时表示，未来，只有产学研用一体化、上下游企业协同，才能营造更良性的DPU产业生态，打造出更高效的DPU产品和解决方案，不断满足各个行业的对高效算力的需求。

当天，中科驭数还组织了DPU主题分论坛，邀请来自北京大学、英伟达、英特尔、赛灵思、阿里云、中科曙光等的多位产学研嘉宾，推出6场主题分享、1场圆桌讨论，共同探讨DPU的技术趋势和应用。