7月31日，英特尔发布人工智能（AI）计算盒参考设计，同时还推出了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”（以下简称算法方案集萃），以加速智能边缘技术的崛起。

英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟表示：“边缘计算的落地，尤其是边缘计算+AI+行业的应用模式，表明只有用贴近真实应用需求的方式，才能让边缘计算在当下数字社会生根发芽。AI计算盒参考设计是英特尔在中国本土做的又一次尝试，希望借此发挥生态的多边网络效应，实现真正的智能边缘进化。”

据麦肯锡预测，全球市场深度学习收入将呈现飞速增长，到2030年，AI有望造就13万亿美元的经济活动。特别是随着智慧城市、商超、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，将为汽车、互联网、教育等十余个行业的数智化变革提速赋能，助推货架分析、文本识别、热力图、车辆检测识别、缺陷检测等应用场景落地。

陈伟认为，作为边缘计算的发展趋势，智能边缘将与AI、5G等关键技术相互交织，推动数字化智能进入新的发展拐点。

据悉，最新推出的AI计算盒参考设计，将针对边缘计算中不同应用场景对算力的灵活需求，使用不同特点的神经网络模型，搭配一系列软硬件的组合，帮助开发人员及客户高效、灵活选择，优化部署，缩短开发时间及成本。

英特尔公司物联网销售市场部中国区总监谢青山表示，发布AI计算盒参考设计的核心目的是希望将算力、算法、生态有机结合起来，力促人工智能在边缘应用上获得成功。他打了个比方，就像在日常生活中，如果要让快递小哥高效工作的话，需要给他提供快递车以及相应的服装、工具等，他希望， AI计算盒参考设计能够像给快递小哥提供各种工具一样一站到位，让开发边缘计算的公司也可以从中拿到他所需要的工具，让他可以直接面对用户，提供完整的解决方案。

此次发布会上，英特尔携手小钴科技、科沃斯、云图睿视等十余家合作伙伴共同打造了算法方案集萃，共包括15家合作伙伴的60多种算法。它全面展现了智能边缘在市场与技术方面的发展趋势，基于英特尔架构的智能边缘平台、算法，以及英特尔与各领域生态伙伴为智慧城市、智慧零售、智慧教育、工业互联网等多元化场景打造的应用实践。