2017 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC17）组委会日前启动应用赛题软件征集，世界范围内任何符合条件的组织机构和个人均可参与。ASC17超算竞赛将采用预赛+决赛双赛制规则，并设置多个应用赛题。
据悉，世界最快超级计算机神威·太湖之光将作为ASC17超算竞赛平台，郑州大学最新部署的中国最大规模集群超算也将在此次竞赛中发挥重要的平台作用。各参赛队还可选择使用GPU等加速设备构建超级计算机。
据ASC17超算竞赛组委会介绍，此次赛题征集将分为2个阶段：第一阶段是征集意向填报和应用筛选，即日起至2017年1月31日，有意向的单位或个人可前往ASC官网填写并提交“应用信息征集表”，如申报应用符合条件，组委会将直接通知相关单位和个人；第二阶段自2017年2月1日起至大赛结束，接到组委会通知的单位和个人将入选应用的相关文件上传、测试以及支持组委会完成该软件的相关工作。
ASC17赛题征集需求如下：应用来自实际科研或生产中，在该领域内具有典型意义，应用领域不限；须提供应用程序源代码或安装包及对应许可，程序运行平台为Linux系统，并行方式为MPI并行；入选后须提供大小不一应用算例、应用编译、运行方式、性能和正确性验证说明文档等内容。
此外，ASC17超算大赛组委会还承诺征集的应用软件仅作比赛使用，一旦选用则提供应用软件的单位或个人还可入选竞赛评审委员会。竞赛中参赛队完成的优秀优化代码也将会返还，即使应用无法选中成为此次竞赛赛题，也可进入ASC竞赛赛题库，成为以后的ASC竞赛赛题。
据了解，ASC世界大学生超级计算机竞赛是全球规模最大、赛事最激烈的超算竞赛，参加ASC超算竞赛的队员不乏世界名校、屡获各项科技类竞赛奖项的“能手”。在历届ASC超算竞赛中，大学生在应用优化方面展示出的创新让人惊喜。在ASC16超算竞赛中，华中科技大学参赛队针对深度学习DNN智能语音识别应用，对涉及英文、中文普通话、四川方言三个语种共约60万条语音数据实现了高准确度训练模型，并将计算性能最高提升108倍；在ASC15超算竞赛中，中山大学参赛队成功优化并正确运行SKA（平方公里阵列望远镜）项目的数据处理软件Gridding的全部三个算例，实现了600倍的加速效果，完成同等规模数据处理的系统功耗降低至原来的1/20；在ASC14超算竞赛中，上海交通大学参赛队在天河二号上对3D-EW应用（三维纵横波分离的弹性波方程模拟方法）完成了20万核应用性能扩展。
