以色列巴依兰大学 院的杜宾斯基教授和宾查索夫博士研发出一种通过听水生植物发出的声音来判断水源是否受到污染的新技术，这一突破为水质监测开辟了一条新途径。
研究发现，水生植物光合作用的能量转换率与水源的生态环境有直接关系。当植物的光合作用转换率没有达到应有程度时，则预示着水源的生态环境出了问题。针对这种情况，他们将绿色激光束照射到水生植物上，如果植物没有达到预期的光合作用潜力，则会吸收部分激光并将其转换为能量，其余的转换为热量，使周围的水膨胀并产生压力变化。这种变化实际上是一种声波，用专门的水下麦克风即可接收到。根据转换为热和声的激光能量，很容易就可计算出被植物吸收的部分，由此判断出水中的污染物和毒素。
负责这项研究的杜宾斯基教授表示，早期探测饮用水中的毒素十分重要，现在世界各国的水利管理部门都要时刻监测水质，以发现水源是否被污染。由于水生植物被不同污染物污染后会发出不同的声音，比如，植物因丢弃在水中的废电池或染料导致铅中毒时，产生的回声与缺铁或健康植物的回声不同。依照这一特性，只要分析水生植物发出的声音，即可早期发现水源是否被污染，且比现有监测方法更有效。
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