在中国科学院和国家自然科学基金的支持下，中国科学院心理研究所社会预警研究组经过5年多的艰难探索，日前在预警群体性事件方面取得重要突破，对以县(市)为单位当年和来年发生群体性事件的正确预测率可达到50%～90%。

研究组应用逐步回归分析和判别分析等方法，以获得的各县(市)2004～2007年的群体性事件数为因变量，城乡居民各种社会态度和其他社会统计数据为预测变量，建立起预测模型。进入预测模型的社会态度包括：对当地政府教育体制改革、医疗体制改革、社会保障制度改革、解决就业问题、计划生育、环境保护、反腐倡廉等工作的满意感，对基层干部工作的满意感，对腐败、贫富差距、社会治安、社会公平等各种社会问题严重性的判断，不恰当应对行为意向等。进入预测模型的社会统计数据有：接待信访量，越级信访率，职务犯罪人数，渎职侵权案件数等。这一结果初步证明了，群体性事件发生的深层原因，是当地政府公共政策失误或不当行政，反映了部分城乡居民因当地政府公共管理失误而长期积累的不满。

分析结果还表明，根据社会态度和其他社会统计数据预测群体性事件发生的可能性，对当年和来年的群体性事件数预测的准确率，显著高于对其后第三年、第四年的预测。这一预测能力可以满足社会预警的要求。

研究结果只是初步证明了基于社会态度调查预警社会问题的可行性。今后的研究，还要继续优化预测模型，还应扩展到预测经济景气、预警种族冲突、宗教冲突等社会问题领域。